Data Science w praktyce Wydział Matematyki i Informatyki

Wydział

Matematyki i Informatyki

Liczba godzin dydaktycznych, ECTS i liczba semestrów

215 godzin, 30 ECTS, 2 semestry

Charakterystyka

Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanym w Data Science oraz w Big Data. Nabyte kompetencje związane są z przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz analizą dużych zbiorów danych. Zajęcia mają charakter praktyczny. 
Studia mają na celu podniesienie kompetencji osób zatrudnionych jako analitycy w bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji oraz ośrodkach badania opinii społecznej, a także w instytucjach administracji państwowej i samorządowej i innych. 

Syntetyczna charakterystyka efektów uczenia się

Absolwent zna i rozumie:
•    pojęcia matematyczne z zakresu algebry i statystyki
•    metody i techniki programowania
•    zasady dotyczące projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych
•    zasady dotyczące reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących
•    przykłady ilustrujące konkretne pojęcia matematyczne
•    techniki obliczeniowe oraz techniki programowania, wspomagające pracę analityka
•    sposoby ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania
•    pojęcia dotyczące wizualizacji danych na komputerze
Absolwent potrafi:
•    dobrać odpowiedni model statystyczny do analizy danych oraz implementować go w praktyce przy pomocy oprogramowania
•    podać różne przykłady rozkładów prawdopodobieństwa dyskretnych i ciągłych i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów
•    posługiwać się charakterystykami statystycznymi populacji i ich odpowiednikami próbkowymi
•    projektować i uzasadnić poprawność działania programu z uwzględnieniem złożoności algorytmów i zapisać go w języku wysokiego poziomu
•    implementować poznane algorytmy w zakresie zagadnień związanych z wizualizacją komputerową
•    posługiwać się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi do projektowania, tworzenia, modyfikacji i zarządzania bazami danych
•    analizować złożoność struktur i baz danych, proponować stosowne procedury, ocenić ich poprawność oraz implementować je w wybranym języku programowania
•    dobrać metody do skonstruowania modelu klasyfikującego dla zadanej bazy wiedzy
•    pracować z odbiorcami tworzonych rozwiązań informatycznych i analitycznych, aktywnie uczestnicząc w dyskusji o  potrzebach, możliwych rozwiązaniach i zasadach pozyskania, przetwarzania danych oraz ich wykorzystania
Absolwent jest gotów do:
•    oceny możliwości wykorzystania dotychczasowych osiągnięć technologii w swoim zawodzie
•    zachowania się w sposób profesjonalny, przestrzegania zasad etyki zawodowej i  poszanowania różnorodności poglądów
•    zrozumienia ograniczenia własnej wiedzy i umiejętności, rozumiejąc potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej
•    komunikacji i konsultacji ze specjalistami w swojej dziedzinie, a także z innymi osobami związanymi zawodowo
•    uznania zawodu informatyka oraz analityka danych jako roli społecznej i rozumie problemy związane z poufnością danych

Warunki/zasady kwalifikacji

Warunkiem ubiegania się o przyjęcia na studia podyplomowe jest posiadanie dyplomu ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia, dowolnego kierunku. Wymagane dokumenty:
 - podanie o przyjęcie na studia podyplomowe; 
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych;
 O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszenia w systemie IRK. 
Terminy rekrutacji i adresy dostarczania dokumentów są podawane i na bieżąco aktualizowane w systemie IRK – studia podyplomowe.

Wysokość czesnego

5500 PLN

Organizacja toku studiów podyplomowych

Zjazdy w systemie niestacjonarnym, w sobotę i niedzielę, dwa zjazdy w miesiącu

Warunki ukończenia studiów podyplomowych i wydania świadectwa

Warunkiem otrzymania świadectwa ukończenia studiów podyplomowych jest uzyskanie w określonym terminie wszystkich zaliczeń (w przypadku ćwiczeń z oceną)

Dodatkowe informacje

studia z możliwością dofinansowania

Kierownik studiów podyplomowych

dr inż. Przemysław Górecki 

Sekretarz

mgr Kinga Lecko

Kontakt

Szczegółowych informacji udziela sekretarz studiów podyplomowych mgr Kinga Cudna   tel.  664 31 55 25 email: psi@matman.uwm.edu.pl