
Data Science w praktyce Wydział Matematyki i Informatyki
Forma studiów podyplomowych: niestacjonarne Czas trwania: 2 semestry
Matematyki i Informatyki
215 godzin, 30 ECTS, 2 semestry
Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanym w Data Science oraz w Big Data. Nabyte kompetencje związane są z przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz analizą dużych zbiorów danych. Zajęcia mają charakter praktyczny.
Studia mają na celu podniesienie kompetencji osób zatrudnionych jako analitycy w bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji oraz ośrodkach badania opinii społecznej, a także w instytucjach administracji państwowej i samorządowej i innych.
Syntetyczna charakterystyka efektów uczenia się
Absolwent zna i rozumie:
• pojęcia matematyczne z zakresu algebry i statystyki
• metody i techniki programowania
• zasady dotyczące projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych
• zasady dotyczące reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących
• przykłady ilustrujące konkretne pojęcia matematyczne
• techniki obliczeniowe oraz techniki programowania, wspomagające pracę analityka
• sposoby ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania
• pojęcia dotyczące wizualizacji danych na komputerze
Absolwent potrafi:
• dobrać odpowiedni model statystyczny do analizy danych oraz implementować go w praktyce przy pomocy oprogramowania
• podać różne przykłady rozkładów prawdopodobieństwa dyskretnych i ciągłych i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów
• posługiwać się charakterystykami statystycznymi populacji i ich odpowiednikami próbkowymi
• projektować i uzasadnić poprawność działania programu z uwzględnieniem złożoności algorytmów i zapisać go w języku wysokiego poziomu
• implementować poznane algorytmy w zakresie zagadnień związanych z wizualizacją komputerową
• posługiwać się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi do projektowania, tworzenia, modyfikacji i zarządzania bazami danych
• analizować złożoność struktur i baz danych, proponować stosowne procedury, ocenić ich poprawność oraz implementować je w wybranym języku programowania
• dobrać metody do skonstruowania modelu klasyfikującego dla zadanej bazy wiedzy
• pracować z odbiorcami tworzonych rozwiązań informatycznych i analitycznych, aktywnie uczestnicząc w dyskusji o potrzebach, możliwych rozwiązaniach i zasadach pozyskania, przetwarzania danych oraz ich wykorzystania
Absolwent jest gotów do:
• oceny możliwości wykorzystania dotychczasowych osiągnięć technologii w swoim zawodzie
• zachowania się w sposób profesjonalny, przestrzegania zasad etyki zawodowej i poszanowania różnorodności poglądów
• zrozumienia ograniczenia własnej wiedzy i umiejętności, rozumiejąc potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej
• komunikacji i konsultacji ze specjalistami w swojej dziedzinie, a także z innymi osobami związanymi zawodowo
• uznania zawodu informatyka oraz analityka danych jako roli społecznej i rozumie problemy związane z poufnością danych
Warunki/zasady kwalifikacji
Warunkiem ubiegania się o przyjęcia na studia podyplomowe jest posiadanie dyplomu ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia, dowolnego kierunku. Wymagane dokumenty:
- podanie o przyjęcie na studia podyplomowe;
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych;
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszenia w systemie IRK.
Terminy rekrutacji i adresy dostarczania dokumentów są podawane i na bieżąco aktualizowane w systemie IRK – studia podyplomowe.
5500 PLN
Zjazdy w systemie niestacjonarnym, w sobotę i niedzielę, dwa zjazdy w miesiącu
Warunkiem otrzymania świadectwa ukończenia studiów podyplomowych jest uzyskanie w określonym terminie wszystkich zaliczeń (w przypadku ćwiczeń z oceną)
studia z możliwością dofinansowania
dr inż. Przemysław Górecki
mgr Kinga Lecko
Szczegółowych informacji udziela sekretarz studiów podyplomowych mgr Kinga Cudna tel. 664 31 55 25 email: psi@matman.uwm.edu.pl