Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.
Gromadzenie i analiza danych stają się fundamentalne w większości branż. Dane mogą pomóc firmom podejmować decyzje w różnych kwestiach. Data science to nie tylko zbieranie i analizowanie informacji, to umiejętność przewidywania przyszłości i weryfikowania skutków podjętych w przeszłości decyzji.
Absolwent charakteryzuje się następującymi kompetencjami: posługuje się informatycznymi narzędziami pozyskiwania, przetwarzania oraz analizy danych, programuje w języku Python, posiadają znajomość metod statystycznych oraz uczenia maszynowego, stosuje je do analizy zbiorów danych pochodzących z różnorodnych źródeł, implementuje poznane algorytmy w zakresie zagadnień związanych z wizualizacją komputerową, posługuje się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi do projektowania, tworzenia, modyfikacji i zarządzania bazami danych.
Absolwent zna i rozumie:
Absolwent potrafi:
Absolwent jest gotów do:
Studia przeznaczone są dla osób legitymujących się dyplomem ukończenia studiów wyższych co najmniej pierwszego stopnia dowolnego kierunku.
Wymagane dokumenty:
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszenia w systemie IRK. Termin składania dokumentów publikowany jest na stronie IRK dla studiów podyplomowych.
6 900 PLN (płatne w dwóch równych ratach)
Studia realizowane są zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą pakietu Google Workspace. Dwa sobotnio-niedzielne spotkania w miesiącu.
Warunkiem otrzymania świadectwa ukończenia studiów podyplomowych jest uzyskanie w określonym terminie wszystkich zaliczeń z oceną (w przypadku ustalonych ćwiczeń z oceną) oraz uzyskanie wszystkich zaliczeń bez oceny (w przypadku ustalonych ćwiczeń bez oceny).
Szczegółowe informacje oraz program do pobrania na stronie psi.wmii.pl