Zaawansowane metody analizy danych i Data Mining w biznesie Wydział Matematyki i Informatyki
Forma studiów podyplomowych: niestacjonarne Czas trwania: 2 semestry
Matematyki i Informatyki
230 godzin, 32 ECTS, 2 semestry
Studia podyplomowe ZMADiDMwB przygotowują słuchaczy do zarządzania danymi poprzez nabycie umiejętności ich przetwarzania, analizowania oraz wnioskowania na ich podstawie za pomocą metod i technik analizy danych. Celem studiów jest nabycie szczegółowej wiedzy z zakresu statystyki matematycznej i analizy danych oraz umiejętności pozwalających na stosowanie metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk i procesów.
Studia mają na celu podniesienie kompetencji osób zatrudnionych jako analitycy w bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji oraz ośrodkach badania opinii społecznej, w firmach prowadzących badania kliniczne, a także w instytucjach administracji państwowej i samorządowej i innych.
Absolwent zna i rozumie:
metody projektowania, analizowania i programowania algorytmów oraz ich zastosowania
podstawowe struktury danych, wykonywane na nich operacje i ich zastosowania
konstrukcje programistyczne oraz pojęcia składni i semantyki języków programowania
zagadnienia na temat zarządzania informacją, w tym dotyczącą składowania i wyszukiwania informacji oraz modelowania danych
podstawowe metody probabilistyczne
problemy statystyki matematycznej
sposoby pozyskiwania i prezentowania danych statystycznych, zna opisowe charakterystyki zjawisk masowych i metody analizy dynamiki zjawisk masowych.
Absolwent potrafi:
pisać, uruchamiać i testować programy w wybranym środowisku programistycznym
przeprowadzić analizę danych statystycznych i podstawowe wnioskowania statystyczne także z wykorzystaniem oprogramowania
posługiwać się zaawansowanymi metodami i narzędziami z zakresu probabilistyki i statystyki matematycznej
zastosować zaawansowane techniki obliczeniowe oraz wybrane pakiety obliczeniowe
projektować zaawansowane struktury danych i ich wydajne implementacje
pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych wiarygodnych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie
przygotować dokumentacje, opracowania i raporty w języku polskim i języku obcym
pracować z odbiorcami tworzonych rozwiązań informatycznych i analitycznych, aktywnie uczestnicząc w dyskusji o potrzebach, możliwych rozwiązaniach i zasadach pozyskania, przetwarzania danych oraz ich wykorzystania.
Absolwent jest gotów do:
oceny możliwości wykorzystania dotychczasowych osiągnięć technologii w swoim zawodzie
zachowania się w sposób profesjonalny, przestrzegania zasad etyki zawodowej i poszanowania różnorodności poglądów
zrozumienia ograniczenia własnej wiedzy i umiejętności, rozumiejąc potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej
komunikacji i konsultacji ze specjalistami w swojej dziedzinie, a także z innymi osobami związanymi zawodowo
uznania zawodu analityka danych jako roli społecznej i rozumie problemy związane z poufnością danych
Warunkiem ubiegania się o przyjęcia na studia podyplomowe jest posiadanie dyplomu ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia dowolnego kierunku. Wymagane dokumenty:
- podanie o przyjęcie na studia podyplomowe;
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych;
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszenia w systemie IRK.
Terminy rekrutacji i adresy dostarczania dokumentów są podawane i na bieżąco aktualizowane w systemie IRK – studia podyplomowe.
5400 PLN
Zjazdy realizowane w systemie niestacjonarnym, w sobotę i niedzielę, dwa zjazdy w miesiącu.
Warunkiem otrzymania świadectwa ukończenia studiów podyplomowych jest uzyskanie w określonym terminie wszystkich zaliczeń (w przypadku ćwiczeń z oceną) oraz uzyskanie wszystkich zaliczeń bez oceny (w przypadku wykładów);
studia z możliwością dofinansowania
dr hab. Adam Lecko, prof. UWM
mgr Kinga Lecko
szczegółowych informacji udziela sekretarz studiów podyplomowych mgr Kinga Lecko tel. 664 31 55 25; email: psi@matman.uwm.edu.pl