Absolwent zna i rozumie:

• pojęcia matematyczne z zakresu statystyki
• metody i techniki programowania
• zasady dotyczące projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych
• zasady dotyczące reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących
• przykłady ilustrujące konkretne pojęcia matematyczne
• techniki obliczeniowe oraz techniki programowania, wspomagające pracę analityka
• sposoby ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania
• pojęcia dotyczące wizualizacji danych na komputerze
• budowę i funkcjonalność narzędzi wykorzystywanych do zdalnego nauczania
• charakterystyczne dla różnych zawodów problemy i dylematy etyczne
• zapisy w aktach prawnych dotyczące ochrony oprogramowania, baz danych oraz danych osobowych
• zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości

Absolwent potrafi:

• dobrać odpowiedni model statystyczny do analizy danych oraz implementować go w praktyce przy pomocy oprogramowania
• podać różne przykłady rozkładów prawdopodobieństwa dyskretnych i ciągłych i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów
• posługiwać się charakterystykami statystycznymi populacji
• projektować i uzasadnić poprawność działania programu z uwzględnieniem złożoności algorytmów i zapisać go w języku wysokiego poziomu
• implementować poznane algorytmy w zakresie zagadnień związanych z wizualizacją komputerową
• posługiwać się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi do projektowania, tworzenia, modyfikacji i zarządzania bazami danych
• analizować złożoność struktur i baz danych, proponować stosowne procedury, ocenić ich poprawność oraz implementować je w wybranym języku programowania
• dobrać metody do skonstruowania modelu klasyfikującego dla zadanej bazy wiedzy
• stosować poznane metody i narzędzia kształcenia zdalnego
• przedstawić fakty z zakresu informatyki, porozumiewać się w środowisku zawodowym oraz w innych środowiskach, w tym w języku angielskim oraz z wykorzystaniem narzędzi informatycznych
• pracować z odbiorcami tworzonych rozwiązań informatycznych i analitycznych, aktywnie uczestnicząc w dyskusji o potrzebach, możliwych rozwiązaniach i zasadach pozyskania, przetwarzania danych oraz ich wykorzystania
• podejmować dyskusję na temat wybranych osiągnięć informatyki oraz jej zastosowań
• pracować nad zespołowymi projektami, które mają charakter długoterminowy przyjmując rolę lidera
• współpracować w grupie zajmując w niej różne role
• samodzielnie aktualizować wiedzę i umiejętności z zakresu informatyki oraz określać kierunki dalszego rozwoju zawodowego
• przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej
• ukierunkowywać innych do osobistego rozwoju

Absolwent jest gotów do:

• oceny możliwości wykorzystania dotychczasowych osiągnięć technologii w swoim zawodzie
• zachowania się w sposób profesjonalny, przestrzegania zasad etyki zawodowej i poszanowania różnorodności poglądów
• przestrzegania praw autorskich
• zrozumienia ograniczenia własnej wiedzy i umiejętności, rozumiejąc potrzebę dalszego kształcenia
• komunikacji i konsultacji ze specjalistami w swojej dziedzinie
• uznania zawodu informatyka oraz analityka danych jako roli społecznej i rozumie problemy związane z poufnością danych
• formułowania i przekazywania społeczeństwu informacji i opinii dotyczących osiągnięć nauk ścisłych
• myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy.
•  

Warunkiem ubiegania się o przyjęcie na studia podyplomowe jest posiadanie polskiego lub zagranicznego dyplomu ukończenia studiów wyższych dowolnego kierunku uprawniającego do kontynuacji kształcenia na studiach wyższego stopnia lub ubiegania się o nadanie stopnia doktora w kraju wydania.

Kandydat na studia podyplomowe „Data analysis and engineering” dokonuje rejestracji w systemie https://irk.uwm.edu.pl/ załączając w nim skany dokumentów:

• dyplomu ukończenia studiów wyższych lub inny dokument ukończenia szkoły wyższej za granicą zalegalizowany/opatrzony apostille
• tłumaczenie przez tłumacza przysięgłego lub konsula dyplomu ukończenia studiów wyższych lub innego dokumentu ukończenia szkoły wyższej za granicą na język polski
• paszportu (strona ze zdjęciem)

Komisja rekrutacyjna sprawdza kompletność oraz prawidłowość załączonej w https://irk.uwm.edu.pl/ dokumentacji, podejmuje decyzję ws. zakwalifikowania zgłoszonych kandydatów oraz sporządza listę osób zakwalifikowanych. Podstawą przyjęcia na studia podyplomowe jest złożenie w sekretariacie studiów kompletu oryginałów wymaganych dokumentów: 

• podanie o przyjęcie na studia z kwestionariuszem osobowym, generowanym w systemie irk.uwm.edu.pl;
• dwa, podpisane przez kandydata, egzemplarze umowy o warunkach pobierania opłat za świadczone usługi edukacyjne związane z prowadzeniem studiów podyplomowych;
• dyplom ukończenia studiów wyższych, w przypadku cudzoziemców zalegalizowany/opatrzony apostille lub inny dokument ukończenia szkoły wyższej za granicą uprawniający do podjęcia studiów podyplomowych w państwie, w którym został wydany wraz z tłumaczeniem dokumentów na język polski przez tłumacza przysięgłego lub konsula;
• kserokopia paszportu w przypadku cudzoziemców (strona ze zdjęciem).

 O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń w systemie IRK.

12 000 zł (płatne w całości przed rozpoczęciem studiów)